テクノロジーで未来の園芸を育む

設計、自動化、データ分析を統合し、持続可能で効率的な栽培ソリューションを提供します。

Cog Flowerのエンジニアが設計図を確認している様子

私たちの使命

私たちは、伝統的な園芸の知恵と最先端の産業オートメーション技術を融合させることで、食料と植物の生産における世界的な課題に取り組んでいます。データに基づいた精密農業を通じて、次世代の持続可能な園芸を実現します。

45+

導入プロジェクト

完了したプロジェクト数

60%

平均効率向上

自動化による作業効率の改善率

20+

栽培品目実績

対応した栽培植物の種類

コア技術

私たちのソリューションを支える先進技術

植物の健康状態を示すAIダッシュボード

AI駆動の植物健康監視

リアルタイムの画像解析とセンサーデータで病害や栄養不足を早期に検知し、即座に対応を促します。

花を優しく収穫するロボットアーム

精密ロボット収穫

高度な画像認識と繊細な動作で収穫物を傷つけずに、24時間体制での自動収穫を可能にします。

温室内の統合環境制御パネル

スマート環境制御

天候や生育段階に応じて、温度、湿度、CO2濃度、日照を最適に自動調整し、収量を最大化します。

栽培データの分析結果を示すグラフ

栽培データ分析基盤

収集した全環境・生育データを分析し、収量予測や栽培プロセスの改善提案を自動生成します。

サービス内容

持続可能性への取り組み

環境への配慮は、私たちの設計哲学の中心です。

植物の根元に直接水を供給するドリップ灌漑システム

水資源の保全

スマート灌漑と水循環システムにより、従来の農法と比較して水の使用量を最大70%削減します。根元への直接供給で蒸発散を防ぎ、水を無駄にしません。

温室の屋根に設置されたソーラーパネル

エネルギー効率の最大化

AIによる需要予測に基づいたLED栽培灯の制御や自然エネルギーの利用を最適化し、エネルギー消費を最小限に抑えます。太陽光発電との連携も可能です。

規格に沿った高品質なトマトが整然と並んでいる様子

廃棄物の削減

データに基づく精密な栽培管理で、病害や生育不良による作物の廃棄を減らし、サプライチェーン全体のロスを削減します。収穫予測の精度向上も貢献します。

導入事例

山田バラ農園に導入されたロボットがバラを収穫している

山田バラ農園様

収穫量の30%向上と品質の安定化を実現

課題: 人手不足による収穫の遅れと、それに伴う品質のばらつきが深刻な課題でした。

解決策: 夜間稼働も可能なAI画像認識付きロボットハーベスターを導入し、最適なタイミングでの収穫を自動化しました。

結果: 収穫量が30%向上し、市場への供給が安定。秀品率も15%改善しました。

北海道グリーンズの青色と赤色のLEDに照らされた垂直農場

株式会社北海道グリーンズ様

垂直農場でのエネルギーコスト40%削減

課題: 寒冷地における完全閉鎖型植物工場での、冬季の高い暖房・照明コストが経営を圧迫していました。

解決策: 高断熱施設と、生育段階ごとに光量と波長を最適化するAI制御LEDシステムを導入しました。

結果: エネルギーコストを40%削減しながら、通年でのレタスの安定生産を実現しました。

お客様の声

「Cog Flowerの導入で、季節ごとの日照量変動に左右されず、年中安定した品質のイチゴが出荷できるようになりました。初期投資は大きかったですが、長期的な収益性向上を考えると大満足です。技術サポートも迅速で本当に助かっています。」

- 佐藤 健一, イチゴ農家

「胡蝶蘭の栽培は繊細で、特に温度・湿度管理が重要でした。Cog FlowerのAI環境制御システムを導入して以来、生育不良による廃棄が格段に減り、社員もコア業務に集中できるようになりました。本当に革命的です。」

- 田中 美咲, 花き園芸経営者

「葉物野菜の垂直農場でCog Flowerのシステムを採用しました。特にデータ分析基盤が優れており、最適な水やりや肥料のタイミングをAIが教えてくれるので、経験の浅いスタッフでも高品質な野菜を安定的に作れています。」

- 小林 浩二, 都市型農園マネージャー

「以前は収穫作業に多くの人手と時間がかかり、コストが課題でした。Cog Flowerの精密ロボット収穫機は、私たちのブルーベリーを一つも傷つけずに効率良く収穫してくれます。おかげで収穫ロスが減り、人件費も削減できました。」

- 山本 恵子, 果樹農園主

「 Cog Flowerは単なるシステム提供者ではなく、私たちにとって栽培パートナーです。彼らの環境モニタリングと分析のおかげで、私たちの特別なハーブの成長サイクルが最適化され、これまでで最高の収穫量を達成できました。」

- 中村 慎吾, 特殊作物生産者

「植物病院にいるような安心感です。AIが植物の病気を早期に発見し、具体的な対策を提案してくれるおかげで、手遅れになる前に対応できます。病害による損失が劇的に減りました。」

- 鈴木 大輔, 大規模農場管理者

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〒153-0061 東京都目黒区中目黒7-18-2

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営業時間

平日 9:00 - 18:00

所在地

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